Instalar tu agente Hermes en un VPS de 3,60 €/mes: el tutorial completo desde cero (aunque no seas desarrollador)

Quieres tu propio agente de IA, de los que trabajan 24/7 para tu negocio sin hacerte mil preguntas — pero la perspectiva de «alquilar un servidor» y de «generar una clave SSH» te dan ganas de dejarlo para el lunes que viene? Es exactamente por eso que grabé este tutorial. La promesa de este artículo: te vas con un agente Hermes funcional en tu propio VPS, instalado por tu IA, no por ti. Tu verdadero trabajo es responder a sus preguntas.

Un recordatorio honesto antes de empezar: Hermes solo vale la pena si ya sabes por qué lo vas a crear. Si lo instalas «para jugar», lo encontrarás inútil — y tendrás razón. Si ya has identificado tareas repetitivas que delegarías encantado sin pagar a nadie 3.000 €/mes por ello, entonces este setup tiene sentido. El vídeo completo dura 37 minutos; este artículo lo cubre todo, en orden, con las cifras reales.

El vídeo completo (37 min, el setup grabado en real)

Si prefieres ver el proceso en directo — incluidas mis dudas y los momentos en que me pierdo en mis propias pantallas — aquí tienes el vídeo original:

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Paso 1: el VPS — tu terreno, no una máquina sobredimensionada

¿Qué es un VPS? Una pequeña parte de un ordenador en un centro de datos, alquilada por hora, por semana o por mes. Funciona 24/7, está conectado a internet y no es tuyo físicamente — exactamente lo que necesitas para un agente que tiene que vivir sin ti.

En el vídeo uso Contabo, pero Hetzner u otro proveedor servirán perfectamente. El único consejo que importa al principio: empieza por lo más barato. Siempre se puede mejorar; al revés es más doloroso.

Dos perfiles, dos opciones:

• VPS básico: 100 GB SSD, 8 GB de RAM, 4 núcleos. Más que suficiente para empezar, e incluso para hacer mucho más que «empezar».
• Mi configuración (Storage VPS 10): 3,60 €/mes reales. Más lento, algo menos de RAM, pero 300 GB de SSD + 150 GB en NVMe. Soy un tacaño del SEO y sobre todo no quiero quedarme nunca sin espacio. Un agente que trabaja en segundo plano no necesita velocidad de Fórmula 1.

Tres ajustes que no debes pasar por alto al hacer el pedido: imagen Ubuntu, servidor en Europa, y pagas. Recibes dos cosas por correo: la dirección IP (la dirección de tu casa en línea) y la contraseña de root. Las necesitarás justo después — y nunca más después.

Paso 2: la clave SSH — tu única manipulación técnica de verdad

Abre la IA que ya usas — Claude, Antigravity, Codex, da igual — y dile: «Quiero crear una clave SSH.» Será ella quien lo gestione todo, y ahí es donde ya se aplica la filosofía del tutorial: tu IA usa el servidor, no tú.

Una clave SSH es un archivo dividido en dos partes: una clave pública que tu ordenador depositará en el VPS, y una clave privada que nunca sale de tu máquina. En concreto: tu IA genera la clave, te da un comando para copiar y pegar, lo ejecutas, el VPS pide la contraseña de root recibida por correo para verificar que eres tú, y el archivo se deposita. Eso es todo.

A partir de ese momento, puedes cerrar la interfaz de tu proveedor de VPS y olvidarte. No volverás — tu IA accede directamente por SSH.

Paso 3: la seguridad — porque tu máquina está en línea 24/7

Un servidor en línea está expuesto constantemente, y nadie lo vigila 24/7. La primera instrucción que debes dar a tu IA: asegurar el servidor e instalar Fail2ban. Es una protección contra los ataques de fuerza bruta — normalmente la IA la instala por su cuenta durante la preparación, pero pídelo explícitamente: no está de más, y te obliga a entender qué funciona en tu máquina.

Después, siempre en la misma conversación de IA: «Tengo un VPS, tengo acceso SSH, quiero instalar Hermes Agent. ¿Cuáles son los pasos principales?» Y la dejas trabajar. No necesitas saber qué es Docker ni systemd en esta etapa — el primer agente instalado es el agente del sistema, déjalo instalarse. Si no sabes hacer algo, pregunta: vivimos en un mundo donde preguntar a tu IA no cuesta nada, y explicar en voz alta personalmente me dio una mejor comprensión que cuando lo instalé todo yo mismo.

Paso 4: el LLM — darle un cerebro a tu agente

Hermes sin LLM es un cuerpo sin cerebro. Necesita una forma de pensar, y eliges tú cuál:

• ¿Empiezas desde cero? Coge una suscripción a ChatGPT Pro (20 $/mes) y conéctala: es lo más sencillo, y de paso tienes la generación de imágenes, muy práctica.
• ¿Ya tienes Claude? Conecta Claude a tu suscripción existente, misma lógica.
• ¿Quieres algo barato por uso? Una clave API de DeepSeek: das la dirección de la API + la clave, y listo.
• Mi elección: GLM 5.3 Flash, una suscripción de unos 15 $/mes. ¿Por qué? Porque no le pido a Hermes que sea un genio. Le pido que sea preciso, fiable, que trabaje en segundo plano sin hacerme diez mil preguntas. GLM 5.3 Flash sobra para eso.

A tener en cuenta: sea cual sea la opción, la instalación se pilota desde tu IA de escritorio (Claude, Antigravity, Codex). De hecho, puedes hablar con Hermes a través de ella — pero no es el objetivo: la interfaz de trabajo diaria llega en el paso siguiente.

Opción extra, el fallback: si la continuidad del servicio importa para ti, configura un segundo LLM por defecto. Ejemplo: ChatGPT como principal, y una clave API de GLM Flash o DeepSeek de reserva. Si el primero cae, Hermes cambia y sigue trabajando. No es obligatorio — depende de la importancia de tu proyecto.

Paso 5: el agente orquestador — el paso que no debes descuidar

Aquí el vídeo se detiene a propósito, porque es el paso más importante del setup. El primer agente creado es el orquestador: el que pilotará a todos los demás. Y el error clásico — el que cometí yo — es lanzarse: «primer arranque, el agente está vivo» y zas, creas un agente vacío y mudo que hará lo que quiera, a su manera.

El buen método: abre una conversación aparte con una IA (Claude, ChatGPT, da igual) y dile: «Creo mi primer agente orquestador Hermes. Hazme todas las preguntas para preparar esta creación.» Te irá haciendo una serie de preguntas sobre tu proyecto, tus intenciones, tus necesidades — respondes lo que quieras, y luego le pides: «Escríbeme un prompt completo y preciso para crear este agente de IA.»

Ese prompt lo envías a Hermes (a través de tu IA de escritorio) y crea el orquestador parecido a ti. Ejemplos de mis propias elecciones: respuestas concisas sin rodeos, tablas siempre que sea posible para organizar la información, un tema general conocido por el agente. El tuyo quizá sea el coaching deportivo u otra cosa — lo importante es que sea tuyo.

Una lección dolorosa aprendida creando mis agentes en cadena: en cuanto el primero funciona, uno se entusiasma y crea un montón. Resultado: los agentes mezclan los datos entre sí, es muy poroso. Si quieres varios proyectos compartimentados, necesitarás contenedores Docker — burbujas independientes en el VPS. Pero eso es otra historia: al principio, un solo orquestador.

Paso 6: Discord — tu interfaz diaria con el agente

Hermes tiene sus propias aplicaciones (PC y móvil, en desarrollo), pero no uso ninguna: pasé a Discord desde el principio, tras una experiencia con Telegram que no me gustó. Es una elección, no una obligación — pero Discord hace el trabajo perfectamente, y sobre todo soporta voz, lo que lo cambia todo (paso 7).

Los pasos a seguir, siempre guiado por tu IA:

• Ve al Discord Developer Portal, crea una nueva aplicación y luego un bot.
• Restablece el token del bot (sí, «restablecer» es el término oficial para la primera visualización — desconcierta pero es normal), cópialo y pégalo en tu conversación de IA para que configure Hermes.
• En los privileged intents, valida todo. En los permisos del bot, ponle admin. Creas este servidor de Discord únicamente para tu agente — da igual que tenga más derechos de los necesarios.
• Crea un servidor de Discord «para mis amigos y yo», clic derecho sobre su nombre → copiar el ID del servidor, pega el ID en tu conversación de IA, indica el canal (general).
• Tu IA genera un enlace de invitación del bot: haz clic, valida, y tu bot aparece en línea en tu canal.

El bug extra que te ahorrará una hora de dudas: si escribes a tu bot y no responde, es normal. Por defecto, no escucha el canal — no te espía. Vuelve con tu IA y dile: «Mi agente no escucha mis mensajes en Discord, configura eso.» Treinta segundos después, está resuelto.

Paso 7: la voz — tu asistente en el bolsillo

Es el detalle que transforma la experiencia. Pídeselo directamente a tu agente: «¿Cómo configuramos la voz en Discord entre nosotros?» Él solo instala una herramienta de transcripción local en el VPS — por su propia admisión en el vídeo, Faster Whisper, en local, cero claves API, modelo small fr. No quema tokens.

Resultado concreto: estás en el metro, se te ocurre una idea, abres Discord, mantienes el micro, hablas. Al llegar a casa, está en su sitio. Los audios llegan transcritos automáticamente. También puedes pedirle que te responda en voz — yo solo lo uso en un sentido, prefiero leer sus respuestas. La voz en directo no está soportada, y sinceramente no la echo de menos.

Y ahí entiendes lo que es de verdad un asistente permanente: dejarle recordatorios («todos los lunes a las 10, recuérdame hacer esto»), actividades regulares, ideas que no quieres perder. Las posibilidades siguen tus actividades, no al revés.

Lo que cuesta, en real

Las cifras reales de mi setup, tal cual son:

• VPS: 3,60 €/mes (Contabo Storage VPS 10) — el agente dice «10 €/mes» en el vídeo contando por lo alto, la verdad es incluso menos.
• LLM: ~15 $/mes (suscripción GLM de 3 meses) — o 20 $/mes si vas con ChatGPT Pro, con la generación de imágenes de regalo.
• Tiempo de instalación: cuenta media hora siguiendo la guía — se anunciaban 2 horas «por si acaso», en realidad va más rápido.

El presupuesto total ronda pues los 20 €/mes para un asistente permanente, personal, que vive en tu máquina. Comparado con un asalariado, el cálculo es rápido. Comparado con una suscripción SaaS de agente todo hecho, ganas sobre todo en propiedad: es tu servidor, tu agente, tus datos.

Las preguntas que más me hacen

¿Hay que saber programar para instalar Hermes?

No. Ese es todo el interés del método: tu IA de escritorio (Claude, Antigravity, Codex) pilota el servidor por SSH en tu lugar. Nunca abres un terminal tú mismo — pides, copias y pegas cuando te da un comando, y validas.

¿Qué VPS elegir para empezar?

El más barato, con Ubuntu, alojado en Europa. Un VPS de entrada (tipo 100 GB SSD, 8 GB RAM) sobra; yo personalmente elegí un plan storage de 3,60 €/mes por el espacio en disco. Siempre se puede mejorar más adelante.

¿Qué LLM conectar a Hermes?

ChatGPT Pro si empiezas (el más sencillo, imágenes incluidas), Claude si ya tienes la suscripción, una clave API de DeepSeek para algo barato por uso, o GLM 5.3 Flash como yo — fiable y preciso en segundo plano, lo que importa más que la inteligencia bruta para un agente.

Mi bot de Discord no responde, ¿qué hago?

Es el clásico del setup: por defecto el bot no escucha el canal. Simplemente dile a tu IA: «mi agente no escucha mis mensajes en Discord, configura eso» — la configuración se hace en unos instantes.

¿Se pueden crear varios agentes en el mismo VPS?

Sí, pero no desde el principio. Cometí el error de crear los agentes en cadena y mezclaban los datos entre proyectos. Primero un orquestador; si luego quieres compartimentar proyectos, hablaremos de Docker en un próximo vídeo.

La palabra final

El setup básico termina aquí: VPS asegurado, Hermes instalado, LLM conectado, orquestador creado, Discord conectado, voz funcional. Lo que sigue — las skills, el segundo cerebro, la memoria, los hábitos que he instalado sobre esta base — será objeto de un próximo vídeo.

Hasta entonces, si quieres ver lo que da un agente Hermes en condiciones reales, he documentado cómo piloto una parte de mi negocio a distancia con mi agente Hermes en VPS, y el pilar Agentes IA reúne todo lo que he probado sobre el tema. Si la instalación te tienta pero el presupuesto del LLM te frena, también probé DeepSeek en open source para trabajar en tu propio VPS.